Intelligence Artificielle Appliquée à l’Agriculture Durable

Présentation

Intelligence Artificielle Appliquée à l’Agriculture Durable

L'Intelligence Artificielle (IA) révolutionne le secteur agricole en permettant une gestion plus précise, efficace et durable des ressources. Cette formation fournit aux professionnels de l'agro-industrie et de l'agro-développement les outils pour exploiter le potentiel de l'IA. Elle couvre les méthodes de collecte de données agricoles modernes (drones, capteurs), l'utilisation d'outils d'IA simples pour analyser les sols et les rendements, et les techniques de prédiction des récoltes et de lutte contre les maladies par reconnaissance d'images. Un cas pratique permet d'intégrer un mini-système de suivi agricole par IA.

Objectif de formation

L'objectif principal est de permettre aux participants de :

  • Maîtriser les techniques de collecte de données agricoles locales par des outils numériques (drones, capteurs, applications mobiles).
  • Utiliser des outils d'IA simples pour l'analyse des sols, des rendements et la prise de décision agronomique.
  • Développer des modèles de prédiction des récoltes et mettre en œuvre une gestion intelligente de l'irrigation.
  • Appliquer la reconnaissance d’images (vision par ordinateur) pour le diagnostic rapide des maladies des cultures.
  • Concevoir et mettre en place un mini-système de suivi agricole intégrant l'IA.
Module de formation (Programme Synthétique)

La formation est structurée autour de cinq modules fondamentaux :

  • Module 12.1 : Collecte de données agricoles locales (drones, capteurs, smartphones) (Principes de la télédétection, utilisation des applications de terrain, enjeux de la qualité des données).
  • Module 12.2 : Utilisation d’outils d’IA simples pour analyser sols et rendements (Analyse de données, segmentation et classification, cartographie de la fertilité des sols).
  • Module 12.3 : Prédiction des récoltes et gestion intelligente de l’irrigation (Modèles prédictifs basés sur les données météo et capteurs, algorithmes d'optimisation de l'eau).
  • Module 12.4 : Lutte contre les maladies des cultures par reconnaissance d’images (Utilisation des réseaux neuronaux pour la détection précoce des maladies et des ravageurs).
  • Module 12.5 : Étude de cas pratique : mise en place d’un mini-système de suivi agricole avec IA (Conception d'une solution complète de l'acquisition de données à la recommandation agronomique).
Compétences Acquises

À l'issue de cette formation, vous serez en mesure de :

  • Mener une campagne d'acquisition de données par drone ou capteur pour le suivi des parcelles.
  • Analyser les informations pour prendre des décisions sur la fertilisation et l'irrigation de manière plus précise (Agriculture de Précision).
  • Développer des modèles prédictifs pour anticiper les besoins en eau et les rendements futurs.
  • Utiliser des applications basées sur l'IA pour le diagnostic et la recommandation de traitements phytosanitaires.
Certification

Les participants qui suivent l'intégralité du programme et réussissent l'évaluation finale se verront décerner une Certification en Intelligence Artificielle Appliquée à l’Agriculture Durable.

Nos Certificats sont délivrées sous l'égide de Lead360 elle même et en partenariat avec FMP Formation en Suisse.

Prérequis

Public Cible : Ingénieurs Agronomes, Techniciens Agricoles, Entrepreneurs AgriTech, Chefs de Projet de Développement Rural, et Consultants en Agriculture Durable.

Connaissances : Une compréhension des concepts agronomiques de base est requise. Une appétence pour les outils numériques est un atout.

Investissement

Frais de participation : 650 euros

Ce tarif comprend :

  • L'accès à l'intégralité des modules de formation.
  • Le support de cours complet et les outils méthodologiques (tutoriels d'utilisation d'outils IA simples, guides de calibration des capteurs).
  • L'évaluation de certification.

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      Cours en vedette

      • 5 Modules
      • 30 Heures

      Intelligence Artificielle pour la Gestion des Énergies Renouvelables

      € 650

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      Intelligence Artificielle Appliquée à l’Agriculture Durable

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