Intelligence Artificielle et Santé en Afrique

Présentation

Intelligence Artificielle et Santé en Afrique

L'Intelligence Artificielle (IA) est en train de transformer le secteur de la santé, offrant des solutions innovantes aux défis persistants en Afrique, tels que la pénurie de spécialistes ou l'accès limité aux diagnostics. Cette formation explore les applications concrètes de l'IA, de la gestion des maladies endémiques à la télémédecine, en passant par l'imagerie médicale à faible coût. Elle accorde une attention particulière aux questions d'éthique, d'inclusion et de protection des données pour assurer une adoption responsable et équitable de ces technologies.

Objectif de formation

L'objectif principal est de permettre aux participants de :

Maîtriser les concepts de l'IA et identifier son potentiel disruptif dans le secteur de la santé en Afrique.
Évaluer l'application de l'IA dans la surveillance des maladies endémiques et l'optimisation des ressources.
Comprendre le fonctionnement et les enjeux de la télémédecine et des outils d'imagerie médicale basés sur l'IA.
Intégrer les dimensions éthiques, juridiques et de protection des données dans la conception et le déploiement des solutions IA.

Module de formation (Programme Synthétique)

La formation est structurée autour de six modules fondamentaux :

Module 16.1 : Introduction à l’IA et ses applications en santé (Concepts, Machine Learning, Deep Learning, potentiel et défis).
Module 16.2 : IA et gestion des maladies endémiques en Afrique (Prédiction des épidémies, cartographie des risques, allocation des ressources).
Module 16.3 : Télémédecine et chatbots de santé en Afrique (Diagnostic à distance, suivi des patients, rôle des assistants virtuels).
Module 16.4 : IA et imagerie médicale à faible coût (Diagnostic assisté par IA, détection de pathologies courantes sans équipement lourd).
Module 16.5 : Éthique, protection des données et IA en santé (Biais algorithmique, confidentialité, consentement éclairé, cadres réglementaires africains).
Module 16.6 : Atelier pratique : Conception d’un cas d’usage d'IA adapté au contexte local (Idéation, faisabilité, défis d'implémentation).

Compétences Acquises

À l'issue de cette formation, vous serez en mesure de :

Identifier les opportunités concrètes où l'IA peut améliorer l'accès et la qualité des soins dans votre région.
Contribuer à l'élaboration de systèmes d'alerte précoce des maladies endémiques utilisant l'IA.
Évaluer la faisabilité technique et réglementaire de solutions de télémédecine et de diagnostic assisté par IA.
Mener une réflexion éthique et inclusive sur l'utilisation des données de santé.
Proposer et défendre un projet pilote d'IA en santé adapté aux ressources et aux défis locaux.

Certification

Les participants qui suivent l'intégralité du programme et réussissent l'évaluation finale se verront décerner une Certification en Intelligence Artificielle et Santé en Afrique.

Nos Certificats sont délivrées sous l'égide de Lead360 elle même et en partenariat avec FMP Formation en Suisse.

Prérequis

Public Cible : Cadres et Directeurs des Ministères de la Santé, Chefs de projets numériques en santé, Professionnels de la santé (médecins, pharmaciens, informaticiens) intéressés par l'innovation, Partenaires au développement et ONG.

Connaissances : Une affinité avec les technologies numériques et les enjeux de la santé publique est nécessaire.

Investissement

Frais de participation : 650 euros

Ce tarif comprend :

L'accès à l'intégralité des modules de formation.
Le support de cours complet et les études de cas (exemples de startups africaines IA en santé).
L'évaluation de certification.

inscription en ligne

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