Intelligence Artificielle et Machine Learning

Présentation

Intelligence Artificielle et Machine Learning

: Cette formation permet aux participants de comprendre et d’appliquer les principes de l’intelligence artificielle et du machine learning dans divers secteurs. Elle met l’accent sur les algorithmes, les outils et les applications pratiques.

Objectifs :

  • Comprendre les bases de l’intelligence artificielle.
  • Maîtriser les algorithmes de machine learning.
  • Utiliser les outils de développement IA (Python, TensorFlow, PyTorch).
  • Développer des applications pratiques.
  • Anticiper les enjeux éthiques et sociétaux liés à l’IA.
Module de formation (Programme Synthétique)

  • Module 5.1 :Introduction à l’intelligence artificielle
  • Module 5.2 :Algorithmes de machine learning
  • Module 5.3 : Outils et plateformes de développement IA
  • Module 5.4 :Applications pratiques en industrie et santé
  • Module 5.5 :Enjeux éthiques et sociétaux
  • Module5.6 :Études de cas pratiques
Compétences Acquises

À l'issue de cette formation, vous serez en mesure de :

  • Maîtrise des algorithmes IA.
  • Développement d’applications pratiques.
  • Anticipation des enjeux éthiques.
Certification

Les participants qui suivent l’intégralité du programme et réussissent l’évaluation finale se verront décerner une Certification en Intelligence Artificielle et Machine Learning. Nos Certificats sont délivrés sous l’égide de Lead360 Consulting et en partenariat avec FMP Formation en Suisse.

Prérequis

Public cible : Développeurs, ingénieurs, chercheurs, étudiants en informatique.

Investissement

Frais de participation : 650 euros

Ce tarif comprend :

  • L'accès à l'intégralité des modules de formation.
  • Le support de cours complet et les outils pratiques (modèles de charte réseaux sociaux, canevas de communication de crise).
  • L'évaluation de certification.

inscription en ligne

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      Cours en vedette

      Objectif de formation

      L'objectif principal est de permettre aux participants de :

      • Maîtriser les fondamentaux et les outils de la communication publique locale moderne.
      • Améliorer la qualité de la relation et des échanges avec les usagers et les citoyens.
      • Développer des stratégies de participation citoyenne inclusive et non conflictuelle.
      • Anticiper et gérer efficacement la communication en situation de crise.
      Communication et Gestion de la Relation avec les Citoyens

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