Intelligence Artificielle pour la Gestion des Énergies Renouvelables

Présentation

Intelligence Artificielle pour la Gestion des Énergies Renouvelables

L'intégration de l'Intelligence Artificielle (IA) est essentielle pour optimiser la performance et la fiabilité des Énergies Renouvelables (EnR), en particulier dans les micro-réseaux africains. Cette formation donne les clés pour passer d'une simple installation à une gestion énergétique intelligente. Les participants apprendront à utiliser l'IA pour le monitoring en temps réel, l'optimisation de la consommation, la maintenance prédictive et l'amélioration des prévisions de production solaire/éolienne. L'objectif est de rendre les systèmes d'énergie propre plus efficients, abordables et résilients.

Objectif de formation

L'objectif principal est de permettre aux participants de :

  • Maîtriser les outils de monitoring en temps réel des équipements solaires et des micro-réseaux.
  • Utiliser l'IA pour optimiser la consommation énergétique des utilisateurs (villages, PME) et équilibrer l'offre/demande.
  • Mettre en place des systèmes de détection automatique des pannes et de maintenance prédictive pour réduire les temps d'arrêt.
  • Exploiter l'analyse des données météo pour améliorer la précision des prévisions de production d'énergie.
Module de formation (Programme Synthétique)

La formation est structurée autour de cinq modules fondamentaux :

  • Module 13.1 : Monitoring en temps réel des panneaux solaires et micro-réseaux (Capteurs, transmission de données (IoT), indicateurs de performance clés (KPI) spécifiques aux EnR).
  • Module 13.2 : Utilisation de l’IA pour optimiser la consommation énergétique d’un village ou PME (Algorithmes d'équilibrage de charge, gestion de la demande, systèmes de stockage intelligents).
  • Module 13.3 : Détection automatique des pannes et maintenance prédictive (Analyse des signatures de défaillance par Machine Learning, planification des interventions préventives).
  • Module 13.4 : Analyse de données météo pour améliorer la production solaire/éolienne (Modèles de prévision basés sur l'IA pour gérer l'intermittence des ressources).
  • Module 13.5 : Étude de cas pratique : création d’un tableau de bord intelligent pour un mini-réseau solaire (Conception d'un outil de visualisation et d'aide à la décision pour le gestionnaire de réseau).
Compétences Acquises

À l'issue de cette formation, vous serez en mesure de :

  • Surveiller et analyser les performances d'une installation solaire ou d'un mini-réseau en temps réel.
  • Déployer des algorithmes simples pour la gestion de la demande et l'optimisation des cycles de charge/décharge des batteries.
  • Réduire les coûts de maintenance grâce à l'anticipation des pannes et l'optimisation des interventions techniques.
  • Améliorer la fiabilité du réseau en intégrant des prévisions de production basées sur les données météorologiques.
Certification

Les participants qui suivent l'intégralité du programme et réussissent l'évaluation finale se verront décerner une Certification en Intelligence Artificielle pour la Gestion des Énergies Renouvelables.

Nos Certificats sont délivrées sous l'égide de Lead360 elle même et en partenariat avec FMP Formation en Suisse.

Prérequis

Public Cible : Ingénieurs Énergéticiens, Chefs de Projet Micro-réseaux, DSI (Directeurs des Systèmes d'Information) d'entreprises énergétiques, Entrepreneurs de l'énergie solaire.

Connaissances : Une compréhension des concepts de base des énergies renouvelables et une familiarité avec les outils numériques sont requises.

Investissement

Frais de participation : 650 euros

Ce tarif comprend :

  • L'accès à l'intégralité des modules de formation.
  • Le support de cours complet et les outils méthodologiques (tutoriels d'outils de data analysis pour l'énergie).
  • L'évaluation de certification.

inscription en ligne

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      Cours en vedette

      • 5 Modules
      • 30 Heures

      Gestion Durable des Ressources en Eau

      € 650

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